Detectores de IA

Cada artigo aqui começa pelo registro público: estudos independentes, comparativos de benchmarks e as reclamações de estudantes e escritores quando um detector erra. A gente analisa o quão precisos são de verdade ferramentas como GPTZero, ZeroGPT e Copyleaks, de onde vêm os falsos positivos, por que textos formais e de quem não é nativo em inglês são marcados com mais frequência, e o que uma porcentagem prova e não prova. Quando uma ferramenta anuncia 99% de precisão, a gente confere quem fez o teste e com quais textos. E se o seu texto foi marcado sem motivo, estes guias mostram a segunda verificação, a reescrita e a trilha de provas que resolve a situação.